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Terence Tao explica se você tem que ser um gênio para fazer Matemática

Este livro foi escrito
por Tao aos 15 anos

Terence Tao* explica se você tem que ser um gênio para fazer Matemática.

A resposta é um enfático NÃO. A fim de fazer boas contribuições e útil para a matemática, tem que trabalhar duro, aprender um campo bem, aprender outras áreas e ferramentas, fazer perguntas, conversar com outros matemáticos, e pensar sobre a "big picture". Uma quantidade razoável de inteligência, maturidade e paciência também são necessários.

Mas não é preciso algum tipo de "gene gênio" mágico que espontaneamente gera idéias profundas, soluções inesperadas para problemas, ou outras habilidades sobrenaturais.

Melhor tomar cuidado com noções como genialidade e inspiração,. Eles são uma espécie de varinha mágica e deve ser usado com moderação por quem quiser ver as coisas claramente (José Ortega y Gasset , "Notas sobre o romance").

A imagem popular do solitário (e, possivelmente, um pouco louco) gênio que ignora a literatura e sabedoria convencional motivado por alguma inspiração inexplicável (avançado, talvez, com uma pitada de sofrimento) para chegar a uma solução incrivelmente original para um problema que confundiu todos os especialistas é uma imagem romântica e charmosa, mas também extremamente imprecisa, pelo menos no mundo da matemática moderna.

Nós temos resultados espetaculares, notáveis e profundos conhecimentos na matemática, mas é claro que são a realização duramente conquistado e acumulado de anos, décadas ou mesmo séculos de trabalho e progresso de grandes e bons matemáticos.

O avanço de um estágio de entendimento para outro pode ser altamente não-trivial e, por vezes bastante inesperado, mas ainda se baseia no fundamento do trabalho e não tão somente quanto o mais cedo se comece, mas quando é a primeira vez que é iniciada. Temos por exemplo o trabalho de Andrew Wiles em o Último Teorema de Fermat ou o trabalho de Perelman sobre a Conjectura de Poincaré.

Na verdade, acho que a realidade da pesquisa matemática hoje em que o progresso é obtido naturalmente e de forma cumulativa, como uma conseqüência do trabalho duro, dirigido por intuição, literatura e um pouco de sorte leva a ser muito mais satisfatório do que a imagem romântica que eu tinha como um estudante de matemática que está se avançando primeiramente pelas inspirações místicas de algum tipo raro de "gênios".

Este "culto do gênio", na verdade provoca uma série de problemas, já que ninguém é capaz de produzir estas inspirações (muito raro) em algo que se aproxime de forma regular, e com correção confiável consistente. (Se alguém cultiva a ideia em fazê-lo, eu aconselho você a ser muito cético em relação a suas reivindicações.)

A pressão para tentar se comportar desta maneira impossível pode levar algumas pessoas a tornar-se excessivamente obcecados com "grandes problemas" ou "grandes teorias", outros podem perder qualquer ceticismo saudável em seu próprio trabalho ou em suas ferramentas, e outros ainda continuam a tornar-se demasiado desanimado para continuar trabalhando em matemática.

Além disso, atribuindo o sucesso ao talento inato (que está além de nosso controle), em vez de esforço, planejamento e educação (que estão dentro do controle do indivíduo) pode levar à outros problemas também.

Claro, mesmo que se rejeite a noção de gênio, ainda é o caso de que em qualquer dado momento, alguns matemáticos são mais rápidos, mais experientes, mais conhecedor, mais eficiente, mais cuidadoso, ou mais criativo do que outros. Isto não implica, porém, que apenas os "melhores" matemáticos deveriam fazer matemática, este é o erro comum de confundir vantagem absoluta com a vantagem comparativa.

O número de interessantes áreas de investigação matemática e problemas para trabalhar é vasto, muito mais do que pode ser coberto em detalhes apenas pelos "melhores" matemáticos. Às vezes, o conjunto de ferramentas ou idéias que você encontra em algo, é bem possível que outros bons matemáticos sejam negligentes em não saber quais são, especialmente tendo em conta que mesmo os maiores matemáticos ainda tem fraquezas em alguns aspectos da investigação matemática.

Contanto que você tenha educação, interesse e uma quantidade razoável de talento, haverá alguma parte da matemática onde você pode dar um contributo sólido e útil. Pode não ser a parte mais fascinante da matemática, mas na verdade isso tende a ser uma coisa saudável, em muitos casos, as porcas e parafusos de um sujeito podem vir a ser realmente mais importante do que todas as aplicações de fantasia.

Além disso, é necessário "cortar os dentes" nas partes não-glamourosos de um campo antes que se realmente tenha alguma chance de enfrentar os problemas famosos da área. Dê uma olhada nas primeiras publicações de qualquer um dos grandes matemáticos de hoje para ver o que quero dizer com isto.

Em alguns casos, uma abundância de talento pode se tornar (algo perversamente) prejudicial para o desenvolvimento matemático à longo prazo, se soluções para os problemas vêm muito facilmente, por exemplo, por não ser um trabalho duro poderá levar a pensar que são dúvidas bobas onde não existe um esforço considerável e eventualmente prejudicar sua própria capacidade de resolver problemas matemáticos.

Além disso, se a pessoa estiver acostumada ao sucesso fácil, não se pode desenvolver a paciência necessária para lidar com os problemas realmente difíceis. Claro que talento é importante, mas como se desenvolve e nutre é ainda mais.

Também é bom lembrar que a matemática profissional não é um esporte (em nítido contraste com competições de matemática). O objetivo em matemática não é para obter a mais alta classificação, o maior "score", ou o maior número de prêmios e recompensas, em vez disso, é aumentar a compreensão da matemática (tanto para si e para seus colegas e alunos), e contribuir para o seu desenvolvimento e aplicações. Para estas tarefas, a matemática precisa de todas as pessoas boas que pode obter.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA

(*) Terence Tao é um matemático australiano que em 2006 foi agraciado com a Medalha Fields. Atualmente ele é professor universitário, realiza pesquisas em diversos campos da Matemática, é editor-chefe ou editor associado em diversos jornais matemáticos e administra um blog pessoal onde divulga suas pesquisas.

Retirado de Link.


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